Senior Policy Data Scientist (gn für die evidenzbasierte Politikberatung

Die Technopolis Group ist ein internationales Forschungs- und Beratungsunternehmen für den öffentlichen Sektor mit über 300 Kolleg*innen an zwölf Standorten in Europa, Afrika und Lateinamerika – knapp 50 davon in Deutschland und Österreich. Wir begleiten – oft als externe Evaluator*innen – Politikinstrumente wie z.B. Förderprogramme in verschiedenen Themenfeldern. Unser Team analysiert und gestaltet Politikprogramme für regionale, nationale und internationale öffentliche Auftraggeber*innen in den folgenden Themengebieten:

1. Forschungs- & Innovationspolitik
2. Green Economy & Klimapolitik
3. Digitale Transformation
4. Education, Skills & Emplyoment
5. Internationale Kooperation und Entwicklungszusammenarbeit
6. Regionalentwicklung & Kohäsionspolitik
7. Entrepreneurship & Innovationsfinanzierung

Zur Verstärkung unserer Data Science Unit (DSU) suchen wir eine*n erfahrene*n enthusiastische*n Data Scientist für die evidenzbasierte Politikberatung mit datenwissenschaftlichen Methoden. Das zwanzigköpfige Team der DSU ist über mehrere internationale Technopolis-Standorte verteilt und vereint diverse akademische Hintergründe von Astrophysik bis Psychologie. Wir fördern Offenheit, Zusammenarbeit und Vielfalt und teilen die Leidenschaft, Data-Science-Anwendungen für eine evidenzbasierte Politikgestaltung zu entwickeln.

Unsere Projekte umfassen unter anderem die Entwicklung eines Tools zur Technologiereifegradbestimmung für die Deutsche Cyberagentur, ein KI-basiertes Mapping der Forschungsverwertung für die österreichische Forschungsfördergesellschaft (FFG) sowie datenbasierte Modellierungen des Klimanettonutzens digitaler Technologien inklusive Dashboardintegration für die Deutsche Energieagentur (dena). Neben der Politikberatung betreibt die DSU auch eigene Forschung und Entwicklung im Bereich innovativer Datenanwendungen – oft in Zusammenarbeit mit internen und externen Partner*innen. Unser Fokus liegt auf Datenkonsolidierung (z. B. via API), automatisierter Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten sowie der Entwicklung datengetriebener Modelle und Visualisierungslösungen. Dabei setzen wir auf Verfahren wie Entity Resolution, Machine-Learning- und NLP (Natural Language Processing)-Modelle, Web Scraping, Feature Engineering und interaktive Visualisierungen. Aktuelle Schwerpunkte sind Echtzeitindikatoren, kausale Inferenz sowie generative KI. Erfahrung oder Lernbereitschaft in diesen Bereichen ist daher besonders wünschenswert.

1. Implementierung geeigneter Data-Science-Methoden in wissenschaftsbasierten Beratungsprojekten zur Analyse und Evaluation von Politikprogrammen und -trends
2. Projektmanagement/-leitung in agilen Kontexten sowie adressatengerechte Aufbereitung von Ergebnissen auf Basis eigenständiger konzeptioneller und empirischer Arbeit
3. Projektakquise (Konzeption und Erstellung von Angeboten) sowie Vernetzung mit Kooperationspartner*innen und relevanten Akteur*innen
4. Durchführung datengetriebener Analysen unter Einsatz moderner KI- und Data-Science-Methoden in Python-basierten, skalierbaren Analyseumgebungen
5. Entwicklung und Umsetzung robuster Datenpipelines zur Extraktion, Transformation und Integration heterogener Datenquellen sowie Sicherstellung von Datenqualität und -validierung
6. Konzeption und Entwicklung interaktiver Dashboards zur adressatengerechten Visualisierung und Kommunikation datengetriebener Erkenntnisse

1. Abgeschlossenes Studium in einem relevanten Fachgebiet, belastbare empirische Methodenkenntnisse, idealerweise im Kontext Politikberatung. Zusatzstudium oder gleichwertige Berufserfahrung in modernen Data-Science- und Computer-Science-Methoden
2. Mindestens drei Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Anwendung fortgeschrittener datenwissenschaftlicher Methoden (über grundlegende Statistik/Ökonometrie hinausgehend) im Public Policy Kontext
3. Fundierte Kenntnisse in Python sind erforderlich, Kenntnisse in SQL und R von Vorteil
4. Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch, weitere Sprachen von Vorteil
5. Erfahrung mit offenen Datenquellen, GitHub, der Konsolidierung von Datenbanken, Datenverarbeitung und Web Scraping
6. Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem internationalen und multikulturellen Umfeld zu arbeiten

Wünschenswerte Erfahrungen und Kompetenzen

1. Erfahrung mit NLP und Wissensextraktion besonders wünschenswert
2. Kenntnisse und Interesse an Machine-Learning-Methoden zur Klassifikation sind ein Plus
3. Erfahrung mit Microsoft Azure im Aufbau von Data-Science-Workflows sowie in Governance- und MLOps-Kontexten
4. Allgemeines Verständnis des Bereichs Wissenschaft, Technologie und Innovation sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit politischen Entscheidungsträgern und Kenntnisse im Umgang mit wirtschaftlichen und innovationsbezogenen Daten sind von Vorteil

1. Wir bieten durch die enge Projektzusammenarbeit mit öffentlichen Institutionen ein sinnstiftendes und gesellschaftlich wirkungsvolles Arbeitsumfeld.
2. Wir bieten eine unbefristete Anstellung in Voll- oder Teilzeit in einem wachsenden Unternehmen. Zuschüsse zur Nutzung umweltfreundlicher Mobilitätsarten (ÖPNV oder Jobrad), für eine Urban Sports Club-Mitgliedschaft sowie standortabhängig die betriebliche Altersversorgung runden das Angebot ab.
3. Wir ermöglichen eine flexible Arbeitsweise mit attraktiven Arbeitsplätzen sowie Home-Office-Möglichkeiten durch mobilfähige Ausstattung (MacBook & iPhone).
4. Als innovatives Unternehmen fördern wir die Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden über interne und externe Fortbildungsangebote. Wir fördern Selbstständigkeit und Eigeninitiative für den Ausbau und die Weiterentwicklung unserer Aktivitäten durch flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur.
5. Wir legen Wert auf eine angenehme Arbeitsatmosphäre und leben dies z.B. durch ein kollegiales, vertrauensvolles Miteinander, aber auch z.B. regelmäßige Teamevents, inkl. Events aller Kolleg*innen der Technopolis-Büros weltweit. Wir pflegen den Austausch mit unseren Schwesterbüros in Europa, Afrika und Lateinamerika.
6. Technopolis ist ausschließlich in Besitz der Mitarbeitenden, externe Investore*innen gibt es bei uns nicht. Perspektivisch können alle Mitarbeitenden Anteilseigner*innen der Technopolis Group werden. Unabhängig hiervon partizipiert unser gesamtes Team regelmäßig am Unternehmenserfolg.
7. Auch wenn Sie nicht alle Anforderungen erfüllen, bewerben Sie sich gerne. Vielleicht sind genau Sie die richtige Person für diese Stelle. Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.