Senior Data Engineer (gn)

Hast du Lust, deine berufliche Entwicklung mit sozialem Impact zu verbinden - dann könnte diese Position bei der Aktion Mensch für dich die richtige sein. In unserer neu geschaffenen Position entwickelst und optimierst du unsere Datenprozesse durch die Anbindung externer Quellen. Mit deiner Expertise sorgst du dafür, dass wir datengetriebene Entscheidungen treffen und unsere Kund*innen personalisiert ansprechen können – dank sauberer Datenerhebung.

Senior Data Engineer (gn) in Bonn

In unserer neu geschaffenen Position entwickelst, implementierst und optimierst du unsere Datenprozesse durch die Anbindung externer Quellen. Mit deiner Expertise sorgst du dafür, dass wir datengetriebene Entscheidungen treffen und unsere Kund*innen personalisiert ansprechen können – dank sauberer Datenerhebung.

1. Du entwickelst, implementierst und optimierst Datenpipelines, um interne Systeme (z. B. Backend, Kundendatenbank) und externe Datenquellen (z. B. Tracking, Advertising) miteinander zu verbinden – aktuell in Microsoft Fabric.
2. Du implementierst und pflegst API-Schnittstellen und bindest Daten aus Backend-Systemen, Marketing-Tools und Agentur-Zulieferungen an und verarbeitest sie, um ein 360°-Kundenprofil zu erstellen.
3. Du führst Data Cleansing, Harmonisierung und Strukturierungdurch, damit unsere Kundendaten konsistent und nutzbar bleiben.
4. Du entwickelst unsere Datenarchitektur gezielt weiter – in enger Zusammenarbeit mit Business-Analyst*innen, Enterprise Architects und Marketing-Teams.
5. Du automatisierst und orchestrierst Datenflüsse mit modernen Tools wie Azure Data Factory und setzt dabei DataOps- sowie CI/CD-Prinzipien ein.
6. Du dokumentierst deine technischen Lösungen und teilst dein Wissen aktiv mit technischen wie nicht-technischen Stakeholdern.

1. Mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Datenverarbeitung – idealerweise im Umfeld von Kundendaten und Marketing Analytics
2. Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich
3. Eine hohe Kompetenz mit SQL und Programmiererfahrung in Python für Datenanalyse und Automatisierung
4. Fundierte Kenntnisse in Microsoft Fabric sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken wie SQL Server oder Oracle
5. Souveräner Umgang mit ETL/ELT-Tools, insbesondere Azure Data Factory – idealerweise auch mit dbt
6. Vertrautheit mit Cloud-Plattformen, vor allem Microsoft Azure, inklusive deren Sicherheits- und Datenservices
7. Erfahrung in der Datenmodellierung, z. B. nach Kimball, Data Vault oder Star Schema
8. Sicher in der Integration von Daten über APIs, insbesondere REST-APIs – idealerweise auch mit GraphQL
9. Kenntnisse in Datenschutz (DSGVO), Datensicherheit und Datenqualitätsmanagement, die du konsequent anwendest
10. Erfahrung in CI/CD-Prozessen und im Umgang mit Tools wie Git, Azure DevOps oder GitHub Actions
11. Sehr gute Kenntnisse der deutschen Sprache auf C1-Niveau (GER)

1. Ein Job, in dem man mit viel Spaß und freier Zeiteinteilung, Gutes tun kann
2. Persönliche und fachliche Weiterentwicklung durch individuelle Fortbildungen, Masterplan und Entwicklungspläne
3. Abwechslungsreiche Projektarbeit in einem agilen Arbeitsumfeld
4. Positives, offenes, freundliches und nachhaltiges Arbeitsumfeld
5. Wir bieten individuelle Hilfsmittel, um barrierefreies Arbeiten zu ermöglichen
6. Attraktives Gehalt je nach Erfahrungen zwischen 63.000 - 82.000 Euro p.a. zusätzlich kostenfreies Deutschlandticket, umfangreiche Sozialleistungen (Kindergeld, Erfolgsbeteiligung etc.) und 29 Urlaubstage (plus: Rosenmontag, Heilig Abend, Silvester)
7. Urban Sports Mitgliedschaft
8. Kostenloser Parkplatz in unserer Tiefgarage, kostenloser Fahrradverleih, Fahrgemeinschaften
9. ♥️-Arbeitsatmosphäre