Junior Sustainability Data Analyst | Researcher | Data Engineer (gn)

80% der CO2-Emissionen von Unternehmen liegen in ihrer Lieferkette - aber Lieferketten sind komplex, es fehlt Transparenz. ctrl+s bietet Unternehmen den shortcut in die Lieferkette: Mit unserem statistischen Modell berechnen wir blitzschnell die CO2-Baseline. Unsere Lieferanten-Engagement-plattform ermöglicht dann die effiziente Minderung. Dabei ist unser Anspruch: WeTalkNumbers - belastbare Daten, echte Minderungen, no bullshit.

Du wirst Teil unseres Entwicklungs-Teams und unterstützt uns dabei, neue Datenquellen zu erschließen, unsere Datenmodelle und Pipelines weiterzuentwickeln sowie komplexe Nachhaltigkeitsthemen zu recherchieren. Deine Vielseitigkeit ist gefragt: Du findest neue Datenquellen, bindest sie an, optimierst bestehende Prozesse und hilfst dabei, datenbasierte Erkenntnisse klar und verständlich aufzubereiten – sei es für unsere Produkte, technische Dokumentationen oder für Kundenprojekte. Du arbeitest mit SQL, Python (oder R) und bringst ein gutes Verständnis für Datenarchitekturen und Automatisierung mit. Und was du davon noch nicht kannst – lernst du bei uns schnell.

Junior Sustainability Data Analyst | Researcher | Data Engineer (gn)

1. Gestaltungsspielraum in einem jungen Unternehmen, das Deine Perspektive schätzt
2. Vielfaltige Aufgaben, die Dich nicht auf eine Deiner Fähigkeiten beschränken, sondern wo Du von den Ingenieursfragen der Energieeffizienz über die Ökonometrie des Welthandels bis ins datenwissenschaftliche Data Crunching eintauchst.
3. Belastbare Nachhaltigkeitsexpertise – Du willst helfen anhand echter Daten Unternehmen Richtung net-zero zu führen.
4. Kund:innen, die wirklich einen Unterschied machen, weil sie einen großen Hebel haben, CO2 zu sparen – wie z.B. Siemens, Bosch, Bayer, EY und Capgemini

1. Berufseinsteiger:innen oder junge Berufstätige mit maximal einem Jahr Berufserfahrung
2. Generalist:innen, die Freude daran haben, sich vielfätig einzubringen.
3. Die Fähigkeit, bestehende Datenarchitekturen weiterzuentwickeln und neue Datenpipelines aufzubauen.
4. Lust sich innerhalb kurzer Zeit in ESG-Themen einzuarbeiten, relevante datenbasierte Erkenntnisse zu gewinnen und diese verständlich sowie visuell ansprechend aufzubereiten.
5. Studium im MINT Bereich.
6. Erste Erfahrungen mit SQL und R oder Python – Kenntnisse in git sind hilfreich. Wichtig ist vor allem ein sicherer Umgang mit Daten.
7. Akribie - sowohl bei der Entwicklung von Lösungen als auch in der Dokumentation fürs Team.
8. Interesse an unternehmerischen Umweltbelastungen und Sozialrisiken.
9. Die Bereitschaft Verantwortung zu übernehmen und den Drang Themen und Projekte auch eigenständig umzusetzen.
10. Deutschkenntnisse auf B1- Niveau