Data Analytics Engineer (gn)

Das sind wir

Schritte können mehr, als wir denken: Sie beeinflussen, wie wir uns fühlen, bewegen und leben. Deshalb machen wir Schuhe, die so minimal wie möglich sind und unseren Füßen ihre natürliche Freiheit zurückgeben. Denn eigentlich sind wir fürs Barfußgehen gemacht. Was im Jahr 2015 mit der Suche nach passenden Kinderschuhen begann, wurde zur Mission: so wenig Schuh wie möglich, so viel wie nötig. Gefertigt aus natürlichen Materialien und unter fairen Bedingungen – für ein ganzheitliches, freies Laufgefühl. Schritte, die wir in Wildlingen machen, bringen uns wieder ein Stück uns selbst näher und lassen uns spüren, wofür wir und unsere Füße gemacht sind. Bewusste Bewegungen, die Faszination der Natur, die Kraft des Moments – Wilding our lives with every step.

Data Analytics Engineer (w/m/d – all genders welcome!)

Arbeitsbeginn: ab sofort / Vollzeit (40 Std.) / Arbeitsort: Remote

Du als Teil von Wildling

Als Data Analytics Engineer (w/m/d – all genders welcome!) gestaltest und verantwortest du unsere Dateninfrastruktur ganzheitlich – von der Erfassung und Verarbeitung über ETL-Prozesse bis hin zur Bereitstellung von datenbasierten Insights. Du sorgst dafür, dass unsere Datenbasis skalierbar, wartungsfreundlich und analytisch verwertbar ist – und somit eine tragende Rolle bei der Entwicklung neuer Ideen und der Umsetzung strategischer Ziele spielt.

1. Du übernimmst die Verantwortung für unsere gesamte Dateninfrastruktur – von der Datenintegration über die Modellierung bis hin zur Visualisierung (z.B. mit PowerBI und/oder Tableau, Looker, Microsoft Excel).
2. Du entwickelst unseren modernen Data Stack weiter (BigQuery, Fivetran, dbt, PowerBI).
3. Du entwickelst und pflegst eigene Custom-Konnektoren und API-Integrationen (z. B. mit Python, JavaScript, C#).
4. Du baust leistungsstarke Datenmodelle und optimierst ETL-Prozesse.
5. Du sorgst für eine hohe Datenqualität und unterstützt bei der effizienten Nutzung und Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur auf GCP und/oder Microsoft Azure.
6. In enger Abstimmung mit unseren Stakeholdern analysierst du Daten, entwickelst Dashboards, und leitest Handlungsempfehlungen ab.

1. Du übernimmst die Verantwortung für unsere gesamte Dateninfrastruktur – von der Datenintegration über die Modellierung bis hin zur Visualisierung (z.B. mit PowerBI und/oder Tableau, Looker, Microsoft Excel).
2. Du entwickelst unseren modernen Data Stack weiter (BigQuery, Fivetran, dbt, PowerBI).
3. Du entwickelst und pflegst eigene Custom-Konnektoren und API-Integrationen (z. B. mit Python, JavaScript, C#).
4. Du baust leistungsstarke Datenmodelle und optimierst ETL-Prozesse.
5. Du sorgst für eine hohe Datenqualität und unterstützt bei der effizienten Nutzung und Weiterentwicklung unserer Cloud-Infrastruktur auf GCP und/oder Microsoft Azure.
6. In enger Abstimmung mit unseren Stakeholdern analysierst du Daten, entwickelst Dashboards, und leitest Handlungsempfehlungen ab.

Wir bieten dir ein spannendes Umfeld mit der Möglichkeit, den Aufbau unseres Unternehmens aktiv mitzugestalten. Als lernende Organisation begegnen wir Veränderungen stets mit Neugier und Mut, bleiben immer in Bewegung und erforschen neue Wege. Wir leben eine wertschätzende Arbeitskultur, in der wir uns zum Ziel gemacht haben, die individuellen Fähigkeiten und Wünsche der Mitarbeitenden zu fördern und weiterzuentwickeln.

Die gesunde Balance von Familie, Freizeit und Beruf liegt uns besonders am Herzen und als Remote-Unternehmen bieten wir dir die Möglichkeit, sowohl räumlich als auch zeitlich flexibel zu arbeiten.

Online-Tools wie Asana und Slack helfen uns dabei, stets in Verbindung zu bleiben und gemeinsam und nah an Projekten und unseren Zielen zu arbeiten. Obwohl wir remote arbeiten, ist der persönliche Kontakt und Austausch im Team und auch teamübergreifend wichtig für uns. Deshalb laden wir unsere Mitarbeiter:innen regelmäßig dazu ein, sich in Co-Working Spaces oder bei Team-Treffen zu vernetzen und gemeinsam an Projekten zu arbeiten. Als Organisation treffen wir uns zusätzlich 2x im Jahr zu gemeinsamen Team- Events.

Auf Wunsch unterstützen wir dich mit einem Dienstfahrrad. Weitere Benefits umfassen einen Mitarbeitendenrabatt, Firmenfitness, Weiterbildungsmöglichkeiten, ein optionales Sabbatical sowie Unterstützung durch den PME Familienservice, von Betreuungslösungen für Kinder und pflegebedürftige Angehörige bis hin zur Krisenberatung und Gesundheitsprävention.