Berufsbegleitendes Studium - Data Science & Artificial Intelligence (M.Sc.) / Master@Encavis

Auf was wir bei ENCAVIS setzen? Die Sonne. Den Wind. Und auf dich.

Willkommen in der Welt von Encavis! Bei uns dreht sich alles um die Kraft der Sonne, des Windes und der konzernweit über 400 Menschen, die gemeinsam das Energiesystem der Zukunft gestalten, um eine nachhaltige Energieversorgung für zukünftige Generationen sicherzustellen.

Die ENCAVIS Management GmbH & Co. KG ist die Holding der ENCAVIS GmbH, einem der führenden Stromerzeuger aus Erneuerbaren Energien in Europa. Wir betreiben ein breit diversifiziertes Portfolio mit über 330 Onshore-Windparks, Freiflächen-Solaranlagen und Batteriespeichern in 13 europäischen Ländern mit einer installierten Leistung von mehr als 3,8 GW. Und das Beste: Wir wachsen weiter! Unsere Tochtergesellschaften, die Stern Energy SpA, die europaweit als Spezialistin für technische Dienstleistungen rund um Photovoltaik-Anlagen tätig ist, sowie die Encavis Portfolio Management GmbH, die auf die Betreuung institutioneller Investoren spezialisiert ist, ergänzen unser Portfolio.

Was das für dich bedeutet? Die Möglichkeit, viel zu bewegen, zu gestalten und zu verändern. Als Teil eines multinationalen Teams, das Spaß daran hat, der Energiewende zum Erfolg zu verhelfen.

Im Data & AI Team von Encavis arbeitest du an realen analytischen Fragestellungen eines wachsenden Unternehmens im Bereich der erneuerbaren Energien. Dabei unterstützt du uns, Daten sinnvoll nutzbar zu machen, Analysen weiterzuentwickeln und moderne AI‑Ansätze dort einzusetzen, wo sie echten Mehrwert schaffen.

• Datenanalyse & Datenaufbereitung
  Du unterstützt bei der Analyse, Strukturierung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Geschäftsbereichen der Encavis Gruppe. Dazu gehören unter anderem Betriebs‑, Asset‑, Finanz- und Performancedaten, die als Grundlage für Analysen, Reports und datengetriebene Entscheidungen dienen.
• Arbeiten mit analytisch relevanten Datenstrukturen
  Im Rahmen deiner Aufgaben arbeitest du auch mit strukturierten und historisierten Datenbeständen sowie – je nach Use Case – mit Zeitreihendaten, etwa im Kontext von Performance, Forecasts oder operativen Kennzahlen.
• Mitarbeit in Data-, Analytics- und AI‑Use‑Cases
  Du wirkst an Data‑, Analytics‑ und AI‑Projekten mit, die fachliche Prozesse verbessern, Transparenz erhöhen oder Entscheidungen unterstützen. Dabei kann es z. B. um Analysen, Automatisierung, Forecasting, Anomalieerkennung oder AI‑gestützte Auswertungen gehen.
• Modellierung, Validierung & Interpretation
  Du unterstützt bei der Entwicklung, Prüfung und Verbesserung analytischer Modelle und Logiken und hilfst dabei, Ergebnisse kritisch einzuordnen, zu validieren und adressatengerecht aufzubereiten.
• Research & konzeptionelle Unterstützung
  Du recherchierst Methoden, Tools und Lösungsansätze im Bereich Data Science, Analytics und Künstliche Intelligenz und unterstützt dabei, neue Ideen strukturiert zu bewerten und weiterzuentwickeln.
• Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT und Asset Ocean
  Du arbeitest eng mit Kolleg:innen aus Fachbereichen, IT und Asset Ocean, dem zentralen Daten‑ und Analyse‑Backbone der Encavis, zusammen.
• Einblicke in moderne AI‑Anwendungen
  Du unterstützt du bei der Konzeption und Umsetzung von Anwendungsfällen rund um AI in Analytics, Copilots sowie perspektivisch agentenbasierte Architekturen – stets dort, wo sie fachlich sinnvoll sind und messbaren Mehrwert liefern.

Davon bekommen wir bald Wind:

Must‑haves

Studium & Immatrikulation
Du hast ein Bachelorstudium in einem relevanten Fachgebiet (z. B. Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Statistik oder vergleichbar) abgeschlossen oder wirst dieses bis spätestens September 2026 abschließen. Entscheidend ist deine aktuelle oder geplante Immatrikulation in einem Masterstudium.

Analytische Stärke
Du hast ein sehr gutes analytisches Verständnis und Interesse an daten‑, modell- und faktenbasierten Fragestellungen.

Strukturierte Arbeitsweise
Du arbeitest sorgfältig, zuverlässig und eigenständig und kannst komplexe Themen klar strukturieren und nachvollziehbar aufbereiten.

Kommunikationsfähigkeit
Du kannst analytische Inhalte verständlich formulieren und adressatengerecht aufbereiten – sowohl für fachnahe Kolleg:innen als auch für Stakeholder ohne tiefen technischen Hintergrund. Zudem verfügst du über sehr guteDeutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Nice‑to‑haves

Methodische Grundlagen
Du hast bereits erste praktische oder akademische Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche gesammelt:

• Statistik
• Datenanalyse
• Data Science
• Machine Learning
• Forecasting
• Zeitreihenanalyse

Technische Skills
Von Vorteil sind erste Kenntnisse in:

• Python für Datenanalyse und Prototyping
• SQL für Datenabfragen und Datenverständnis
• Power BI, Notebooks oder vergleichbaren Analyse- und Visualisierungstools
• APIs, Datenpipelines oder analytischen Datenmodellen
• idealerweise auch Grundkenntnisse in modernen Cloud‑ oder Data‑Warehouse‑Umgebungen
• Erfahrung im praktischen Umgang mit Large Language Models (LLMs) und AI Agents

Interesse an AI im Business-Kontext
Du interessierst dich dafür, wie AI sinnvoll in Analyse‑, Entscheidungs- und Arbeitsprozesse integriert werden kann – pragmatisch, verantwortungsvoll und mit Blick auf den tatsächlichen Mehrwert.

Interesse am Energiesektor
Du hast Lust, dich in Geschäftsmodelle, Daten und Prozesse im Umfeld erneuerbarer Energien einzuarbeiten.

In Kooperation mit der FH Wedel

Mit dem Master+ Modell der FH Wedel bietet Encavis Absolvent:innen die Möglichkeit, ein vollwertiges Masterstudium mit einer parallelen Tätigkeit im Unternehmen zu verbinden. Das Master+ ist kein duales Studium, sondern ein Modell, bei dem Studierende regulär an der FH Wedel studieren und ihre Praxiserfahrung bei Encavis sammeln.

Das erwartet dich

• Monatliches Bruttogehalt bei einer Teilzeittätigkeit von 20 Stunden pro Woche: 1.400 € mit jährlicher Erhöhung
• Studiengebühren werden übernommen
• Masterarbeit bei Encavis möglich

Zulassung Master Data Science & Artificial Intelligence

Erforderlich sind ECTS‑Leistungen in:

• Mathematik & Statistik (20 ECTS)
• Informatik inkl. Programmierung (20 ECTS, davon 10 ECTS Programmierung)
• Data Science & AI (20 ECTS)
• Wirtschaftswissenschaften (5 ECTS)

Fehlen bis zu 45 ECTS, können individuelle Aufbauleistungen vereinbart werden. Die Prüfung der Zulassungsvoraussetzungen sowie die finale Zulassungsentscheidung erfolgen durch die FH Wedel.

Das bieten wir:

• Employee Assistance Program - Individuelle Beratung und Coaching durch das Fürstenberg Institut
• Fachliche & persönliche Entwicklung - Umfassendes Onboarding, individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, Sprachkurse, Entwicklungsprogramme
• Gesundheit & Wohlbefinden - Gesundheitsplattform machtfit (inklusive Gesundheitsbudget), Gesundheitswochen, freie Getränke und Obst
• Kultur & Zusammenarbeit - Kleine und große Unternehmens- und Teamevents, Giving-Back-Week, Sustainability-Arbeitsgruppe
• Lunch Angebot (nur am Standort Hamburg) - Subventioniertes Essensangebot im Office in Hamburg
• Mitarbeiterprämien - Finder's Fee für neue Kolleginnen und Kollegen
• Mitarbeiterrabatte - Nutzung von Corporate Benefits
• Mobilität - Übernahme des Deutschlandtickets und gefördertes JobRad
• Tierbüro (nur in Hamburg) - Möglichkeit ein Haustier in ein extra reserviertes Büro mitzubringen, falls die Betreuung mal nicht gewährleistet werden kann
• Tolle Lage - Büroräume direkt an der Elbe, die mit Bus und Bahn einfach zu erreichen sind
• Vorsorge & Versicherung - Arbeitgeberzuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge und Berufsunfähigkeitsversicherung, kostenfreie Gruppenunfallversicherung, Zuschuss zur Bildschirmarbeitsplatzbrille
• Work-Life-Balance - Flexibles Arbeiten & Mobile Office (bis zu 50%), 30 Tage Urlaub (+ jeweils 1 Tag für Weihnachten und Silvester)