Policy Data Scientist (gn) für die evidenzbasierte Politikberatung

Die Technopolis Group ist ein internationales Forschungs- und Beratungsunternehmen für den öffentlichen Sektor mit über 300 Kolleg*innen an zwölf Standorten in Europa, Afrika und Lateinamerika. Wir begleiten – oft als externe Evaluator*innen – Politikinstrumente wie z.B. Förderprogramme in verschiedenen Themenfeldern. Wir arbeiten ausschließlich für öffentliche Institutionen und Stiftungen auf regionaler, nationaler und internationaler Ebene (z.B. Bundes- und Landesministerien oder die Europäische Kommission).

Zur Verstärkung unserer Data Science Unit (DSU) suchen wir eine*n erfahrene*n enthusiastische*n Data Scientist für die evidenzbasierte Politikberatung mit datenwissenschaftlichen Methoden. Das zehnköpfige Team der DSU ist über mehrere internationale Technopolis-Standorte verteilt und vereint diverse akademische Hintergründe wie Astrophysik, Wirtschaft, Psychologie, Management und Statistik. Wir fördern Offenheit, Zusammenarbeit und Vielfalt und teilen die Leidenschaft, Data-Science-Anwendungen für eine evidenzbasierte Politikgestaltung zu entwickeln.

Neben der Politikberatung betreibt die DSU auch eigene Forschung und Entwicklung im Bereich innovativer Datenanwendungen – oft in Zusammenarbeit mit internen und externen Partner*innen. Unser Fokus liegt auf Datenkonsolidierung (z. B. via API), automatisierter Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten, Klassifikation, Sentiment-Analyse und Datenvisualisierung. Wir setzen auf Methoden wie Record Linkage, Klassifikatoren, Web Scraping und dynamische Visualisierungen und unsere aktuellen Schwerpunkte umfassen Echtzeitindikatoren, kausale KI und generative KI. Erfahrung oder Lernbereitschaft in diesen Bereichen ist daher besonders wünschenswert.

1. Implementierung geeigneter Data-Science-Methoden für die evidenzbasierte Beratung öffentlicher Institutionen mit Fokus auf Analyse, Evaluation und Monitoring, Strategieentwicklung und Implementierung von Politikmaßnahmen
2. Durchführung von Analysen unter Verwendung von Python und anderen Data Science-Tools
3. Extraktion und Transformation von Daten aus verschiedenen Quellen sowie Entwicklung von Prozessen für Datenbereinigung, -integration und -validierung
4. Entwicklung von Dashboards mit Visualisierungstools wie Tableau oder Power BI zur Kommunikation von Ergebnissen
5. Erstellung von adressatengerechten Berichten und Präsentationen

1. Abschluss in Sozialwissenschaften (z.B. Wirtschaftswissenschaften, Innovationsforschung, Soziologie, Politikwissenschaft) mit umfassender Ausbildung, Zusatzstudium oder gleichwertiger Berufserfahrung in fortgeschrittenen datenwissenschaftlichen Techniken
2. Mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung in der Anwendung fortgeschrittener datenwissenschaftlicher Methoden (über grundlegende Statistik/Ökonometrie hinausgehend) im Public Policy Kontext
3. Fundierte Kenntnisse in Python sind erforderlich, Kenntnisse in SQL und R von Vorteil
4. Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch, weitere Sprachen von Vorteil
5. Erfahrung mit offenen Datenquellen, GitHub, der Konsolidierung von Datenbanken, Datenverarbeitung und Web Scraping
6. Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, in einem internationalen und multikulturellen Umfeld zu arbeiten
7. Wünschenswerte Erfahrungen und Kompetenzen:
8. Erfahrung mit NLP (Natural Language Processing) und Wissensextraktion besonders wünschenswert
9. Kenntnisse und Interesse an Machine-Learning-Methoden zur Annotation und Wissensextraktion sind ein Plus
10. Allgemeines Verständnis des Bereichs Wissenschaft, Technologie und Innovation sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit politischen Entscheidungsträgern und Kenntnisse im Umgang mit wirtschaftlichen und innovationsbezogenen Daten sind von Vorteil

1. Wir bieten durch die enge Projektzusammenarbeit mit öffentlichen Institutionen ein sinnstiftendes und gesellschaftlich wirkungsvolles Arbeitsumfeld
2. Als innovatives Unternehmen fördern wir die Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden über interne und externe Fortbildungsangebote. Wir fördern Selbstständigkeit und Eigeninitiative für den Ausbau und die Weiterentwicklung unserer Aktivitäten durch flache Hierarchien und eine offene Unternehmenskultur
3. Wir ermöglichen eine flexible Arbeitsweise (reduzierte Stundenzahl, Gleitzeit) mit attraktiven Arbeitsplätzen in unseren Büros in Berlin oder Frankfurt/M. sowie Home-Office-Möglichkeiten durch mobilfähige Ausstattung (MacBook & iPhone)
4. Wir legen Wert auf eine angenehme Arbeitsatmosphäre und leben dies z.B. durch regelmäßige Teamevents, inkl. Events aller Kolleg*innen der Technopolis-Büros weltweit. Wir pflegen intensiv den Austausch mit unseren Schwesterbüros in Europa, Afrika und Lateinamerika
5. Technopolis ist ausschließlich in Besitz der Mitarbeitenden, externe Investoren gibt es bei uns nicht. Perspektivisch können alle Mitarbeitende Anteilseigner*innen der Technopolis Group werden. Unabhängig hiervon partizipiert unser gesamtes Team regelmäßig am Unternehmenserfolg
6. Wir bieten eine unbefristete Anstellung in einem wachsenden Unternehmen. Zuschüsse zur Nutzung umweltfreundlicher Mobilitätsarten (ÖPNV oder Jobrad), für eine Urban Sports Club-Mitgliedschaft sowie die betriebliche Altersversorgung runden das Angebot ab